潘云鹤院士我国城市大数据尚待聚集
时间:2019-12-15 04:37:17 来源:西贡环保厂家 浏览量:4
潘云鹤院士:我国城市大数据尚待聚集
摘要: 我国当前多数智能城市的工作尚处于数字化和络化阶段,城市中最关键、最重要的数据尚待聚集
“我国当前多数智能城市的工作尚处于数字化和络化阶段,城市中最关键、最重要的数据尚待聚集”在中国工程院近日举行的联合国教科文组织国际工程科技知识中心2016国际高端研讨会上,中国工程院院士潘云鹤深刻剖析了中国智能城市的发展问题
智慧城市(Smart City)的概念自2008年被美国提出来后,我国已有超过400个城市在“十二五”规划或政府工作报告中提出建设智慧城市,计划投资合计超过2万亿元值得注意的是,我国智慧城市的IT投资领域中约有一半与国外相似
“中国市长对城市智能化深入思考之后,对智慧城市的概念有了新的定义”潘云鹤介绍说,一位市长在仔细参观某信息公司对智慧系统的介绍后,失望地评价:“你们的智慧城市没有市长的视野”
事实上,中国城市领导所肩负的重任,不仅是城市的运行管理,还要关注工业化、城镇化、信息化、绿色化、农业现代化的进程因此,潘云鹤认为,中国智慧城市建设的目标需要满足其与工业化、城镇化、信息化、绿色化、农业现代化的关联,而智慧城市也正好是完成这五化的合适抓手
此外,对城市管理的问题,中国也不同于西方在中国,既有城中村问题,也有“空城”问题,还有交通拥堵问题、物流问题、污染问题、“千城一面”问题等
对此,潘云鹤指出,智慧城市的中国目标与途径,已基本不同于“Smart City”美国等发达国家想做的是城市IT的smart系统;而中国则需要构建的是结合人工智能和自然智能发展的城市,要将新型城镇化、信息化和工业化深度融合,即智能城市(iCity)
潘云鹤表示,近30年来,信息力量的迅速壮大,已长成除物理空间(P)、人类社会(H)两极之外的新一极:信息空间(C)在当今中国,CPH三元空间都同时巨变,变化之复杂与机遇之巨大世所罕见因此,智能城市在中国不但自有特色
,而且正当其时
“CPH互动将对整个产业、城市、国家产生巨大力量”在潘云鹤看来,智能城市的技术本质就是使城市中的三元世界巧妙互动,首先是使IT和各种高新技术融入城市各个物的系统和人的系统,形成城市建设、城市经济、城市管理和服务的升级发展,推动城市进入发展的新时代
不过,潘云鹤坦言,我国当前多数智能城市的工作尚处于数字化和络化阶段,应及时进入大数据阶段,并为智能化阶段做好准备,城市中最关键、最重要的数据尚待聚集
谁有能力聚集和联接这些数据公司、学术机构、政府,都不行潘云鹤认为,这就需要政府、学术机构和企业的合作
为此,中国工程院自2012年起接连开展了3个重大咨询项目研究智能城市,还将智能城市和大数据结合起来研究,重点剖析了宁波市的城市大数据及其在智能城市中的应用9月9日,相关研究成果在宁波首发
诺贝尔奖获得者斯蒂格利茨曾经说:在21世纪初期,影响世界最大的两件事,一是美国的新技术革命,二是中国的城市化
如果当这两件事结合起来同时在中国发生,将引起什么变化呢潘云鹤认为,这就是中国的智能城市建设“它将推动21世纪中国的城市实现巨大进步,世界正在拭目以待”
新生儿黄疸重怎么办
肾炎的早期症状
薏芽健脾凝胶疗程
远大医药立可安可以治腹泻吗
小孩爱流鼻血是什么原因
一岁宝宝流鼻血
小儿便秘怎么调理脑梗死的用药护理
汉森四磨汤有哪些功效

- 上一篇:监利县委书记黄镇调研退垸还湖工作
- 下一篇:义乌微创医院口碑好吗合理医疗真心为患者
-
怎样训练苏牧入笼方便位置
怎样训练苏牧入笼方便怎样训练苏牧入笼方便 16:11:59出处:络点击:2056 导读: 好些新手刚买了苏牧会遇到一个...[详细]
2022-06-10
-
怎样训练罗福梗罗福梗犬位置
怎样训练罗福梗罗福梗犬怎样训练罗福梗罗福梗犬 16:11:59出处:络点击:1353 导读: 和训练指在先天行为能力基...[详细]
2022-06-10
-
怎样训练狗狗进行搜索位置
怎样训练狗狗进行搜索怎样训练狗狗进行搜索导读: 怎样训练狗狗进行搜索?在进行这项练习之前,犬应当懂得几个指令:去、搜、卧等,而且现已懂得...[详细]
2022-06-10
-
怎样训练贵妇犬最有效正确惩罚贵宾的方法图位置
怎样训练贵妇犬最有效?正确惩罚贵宾的方法【图】怎样训练贵妇犬最有效?正确惩罚贵宾的方法【图】 10:43:12出处:络点击:1172 ...[详细]
2022-06-10
-
怎样训练萨摩耶卧下不动位置
怎样训练萨摩耶卧下不动怎样训练萨摩耶卧下不动 17:00:45出处:络点击:2758 导读: 训练萨摩耶卧下不动很简单...[详细]
2022-06-10
-
怎样训练比格犬跳跃位置
怎样训练比格犬跳跃?怎样训练比格犬跳跃? 16:11:59出处:络点击:1239 导读: 跳跃训练可教会狗怎样跳过障碍...[详细]
2022-06-10