改区块链将如何扰乱数据科学

记录在区块链上的数据是不可变的并经过验证的，这使得它们是可信的。另外一个优点是透明性，在区块链技术络上发生的所有事情都可以被跟踪。大多数时候，数据完整性是通过源文件的细节来保证的。如果这些细节存储在不可变的区块链中，则可以自动验证它们。

防止不正当的活动

由于在区块链中使用了协商共识算法，单台机器不可能对络构成任何威胁。一个行为异常的节点很容易被检测到，并很容易从络中删除。由于时间络是分散式和分布式的，因此几乎不可能收集足够的计算能力来更改验证标准。要做到这一点，51%的节点必须汇集在一起，以形成共识。这是非常困难的实现，这就使区块链成为了一个非常安全的验证方法。

预测分析

通过分析区块链数据，可以发现有价值的行为、趋势和预测未来的结果。区块链将来自个人设备和人员的数据组织起来，使分析更加容易。在预测分析中，数据科学家使用大量的数据来准确地确定社会事件的结果。社交活动可以包括客户偏好、动态价格以及与业务相关的类似内容。然而，这并不排除其他类型事件的预测。社会情绪和投资指标只是一些可以预测的东西。由于区块链的分散性和随之而来的巨大计算能力，即使在较小的组织中，数据科学家也可以参与昂贵的分析。通过使用连接到区块链的成千上万台计算机的能力，我们有可能在一个规模上分析社会结果，否则这是不可能的。

实时分析

区块链是金融业最大的创新之一。技术的潜力还在于，尽管存在地理上的障碍，但仍能实现巨额的实时结算。同样，需要大规模实时数据分析的公司也可以使用区块链。银行和其他金融科技公司可以实时跟踪数据的变化，从而快速做出决定——从阻止可疑交易到跟踪异常活动。

数据共享

存储在区块链上的数据可以很容易地共享。项目团队不需要重复其他团队已经进行的分析，他们可以简单地使用他们同事所给出的结果。区块链还可以通过在平台上交易分析结果，帮助数据科学家将他们的工作货币化。

结论

区块链可以为数据科学提供很多东西。根据区块链的发展方式，大数据或多或少会受到干扰。但到底如何，还有待观察。但无可厚非的是，这项技术的潜力是不可否认的。