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物联技术：让机器开口“说话”

纵观中国乃至全球制造业，数字化、络化和智能化已经成为必然趋势

，并且得到了业界的普遍认可。那么，如何实现制造业的三化，并且最终取得智能化的成果，笔者认为目前风靡全球的物联尤其是M2M技术可以帮助我们实现这一目标，而这也是全球目前公认的实现制造业智能化的最佳路径。

物联这个概念，最初提出来的时候叫传感，其定义是通过射频识别(RFID)、红外感应器、全球定位系统、激光扫描器等信息传感设备，按约定协议把任何物品与互联相连接，进行信息交换和通信，以实现智能化识别、定位、跟踪、监控和管理。自2009年8月温家宝总理提出感知中国以来,物联被正式列为国家五大新兴战略性产业之一，在中国受到了全社会极大的关注。

作为物联四大核心技术之一的M2M，重点在于机器对机器的无线通信，存在以下三种方式：机器对机器，机器对移动，移动对机器。在M2M中，传感器是基础，它起到的是收集信息的作用。传感器可以通过检测事物的震动频率、压力、温度、红外线、加速度等特征以感知事物的状态，从而收集信息。在传感器领域内，传感器节点两两相互联系，通过无线传感器互相传递信息，汇聚节点是连接传感器络与互联等外部络的节点。在此基础上，互联将收集到的信息传输至数据中心以及用户终端。通过各种络，数据收集回来后还要进一步加工处理，再重新返回云端。在这个过程中，传感器采集回来的信息需要经过处理，再次传输给机器的指令，则是经过分析判断得出的调整指令，这和人的神经系统比较相似，而机器在这个过程中扮演的则是人的双手。

在这个过程中，物联技术下的机器具备了完全感知能力，可以将生产第一线的资料通过络传输给决策中心，这是制造业智能化的第一步，就是让机器学会开口说话。而用户只需要通过计算机、等终端，便可以对生产线上的情况一目了然，并且实时调整生产进程。机器开口说话，让制造业实现智能化有了基础和可能。

但是，物联要想真正实现在传统制造业中的应用并促使制造业转型升级，还需要联合一位伙伴，那就是大数据。大数据的作用，在于帮助人们通过更广泛的资料整理、发掘不同事物和各种异常情况之间的内在关联，从而为决策提供数据支持。我们知道，在实际生产制造过程中，用户对于机器所发生的状况即使能够做到实时监控，但是发现问题要想迅速判断分析并进行正确处理，还是需要有足够的知识和技术支持的，而大数据则可以帮助用户解决这个问题。在工业制造过程中，即使是明显不属于同一领域之间的问题，也是存在其内在联系的。了解这些，是用户作出正确决策的依据所在。

最初在写下这个题目的时候，笔者的感慨还是很多的：首先是因为现代科技发展的日新月异，稍微不留神就会落伍;其次是感觉现代社会不仅在经济上走向两极分化，在科技领域也是如此，与国外相比，中国的科技界需要学习的地方还有很多；最后是《中国制造2025》规划虽然已经发布，但是制造业智能化不会一蹴而就，产业界还是需要认清自身实际情况，扎实发展，一步一个脚印地走下去，通过我们的共同努力，托起中国这样一个制造业大国向强国转变。

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