经济部6日召开促进投资招商会议豆油

约5亿年前，地球上突然出现大量的较高等生物以及物种多样性，我们称其为 寒武纪生命大爆发 ，不过为何突然出现这样一段时期也曾让很多进化论学者非常困惑，他们提出了各种各样的理论来解释这一现象。虽然目前仍没有统一的结论，但寒武纪以后，地球上的生命大幅增强了自己的捕猎和求偶能力是确信无疑的，这与我们今天正在经历的时代有些相似 在今天，科学技术的发展正在大幅丰富种类和能力，我们正在经历一个 机器人大爆发 的时代。

云技术和深度学习算法将促使机器人得到 爆炸式 的发展

发展机器人所需要的 基础设施 、特别是计算，数据存储以及通信等方面的技术正以指数级别的速度在发展，最新发展出来的 和 深度学习 两样分支可能让机器人的种类和能力得到 爆炸式 的发展。

卡耐基梅隆大学的James Kuffner教授在2010年提出了 云机器人 的概念，云机器人作为机器人学术领域的一个新概念，其重要意义在于借助互联网与云计算，帮助机器人相互学习和知识共享，解决单个机器自我学习的局限性。

有人将其比喻成 今天的智能手机像婴儿一样躺在人类的手里，但它已经拥有自己的眼睛，嘴巴，耳朵，相信不久的未来，它会进化出自己的嗅觉，可以自主操控的手臂，可以奔跑的腿。

苹果的SIRI系统是一个很好的范例，Siri的学术化全称为 个人自动智能助理 （Personalized Intelligent Assistant），可以将Siri理解为一位低智商的生活秘书（和人类的智能比），它采用了Nuance公司的语音识别技术，具有一定程度的语义理解和用户意图识别能力，可以聊天解闷，更主要的功能是帮助办理一定的事务，比如预订餐厅、预订出租车、搜索精确答案、查询天气等。

而 深度学习 算法可以使机器人在海量数据下更快更精准的学习内容。传统人工智能的机器学习是通过标记数据进行有监督学习，随着其所需处理数据量的增大，外界对其的支持和帮助也就更大，而且计算结果的准确性也会受到影响。因此，对于这种传统算法，越来越多的数据将成为负担，也更容易达到极限或产生错误结果。

但深度学习是从未经标记的数据展开学习，这更接近人脑的学习方式，可以通过训练之后自行掌握概念。而且输出结果会随着数据处理量的增大而更加准确。这将大幅度提高计算机处理信息的效率。同时，深度学习在加速回归定律的指引下会使得进化过程中产物（输出结果）获得指数级增长，当深度学习的效率变得更高，就会吸引更多的资源向它聚合，使其发展更为迅速。

可以想象，一旦有一天这些基于云网络的机器人可以比我们人类看的听得更多，看得更远，它们将取代人类去完成大量的工作。在过去的500年里，人类越来越相信可以依靠科技来提升自我能力，而且这不只是盲目的信仰，而是在历史上经过了反复的证明。在科技的帮助下，人类能够进行工业革命，可以探索太空，破译基因密码，也可以通过互联网将全世界的信息和人连接在一起，未来甚至还可以创造出智力能够比肩甚至超越人类的新物种。

事实上，如今的机器人已经开始在部分原本属于脑力劳动的领域开始取代人类，普通的计算不说，例如已经出现了可以自动撰写新闻报道的机器编辑，可以提供理财投资建议的虚拟分析师，甚至可以处理一些简单案件的律师机器人。

未来人类需要担忧自身价值吗？

不过，很多人已经开始担心到机器人全面超越人类的那一天，不但整个劳动交换工资的体系会分崩离析，人类从事工作还有意义也将消失，人类的种族甚至可能出现危机，这样的论点甚至已经存在上百年之久，这里就不在赘述，下面为大家介绍一个最新的有趣观点 个人偏好价值论。

在 前机械化时代 里，人类天生的资本就是自己的身体 可以制作有价值的物品或服务。随着时代的发展，科技降低了重复性劳动的价值，所以人类体力的价值下降，但是人类大脑内在的智力价值得到增加。

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