p正如前几轮工业革命一样

正如前几轮工业革命一样，工业4.0正在引发产业分工重构。这一过程中，构建产业生态系统已成为各方共识。传统企业智能化转型并非一蹴而就，以一己之力去建立云计算、大数据等能力困难重重，而坚持自身在垂直领域的优势，选择合适的物联网能力供应商一起搭建生态系统则尤为重要，云平台作为物联网核心能力的提供者，为传统制造业智能化转型提供机遇。作为一个能够提供工业、企业、家庭、安防等多个垂直领域智能化解决方案的云平台供应商，物联智慧正在演绎着协助传统制造业打通智能化壁垒、快速转型的故事。

未雨绸缪，莫让一个最好的时代成为变成最坏时代

随着《中国制造2025》的发布，智能制造迎来前所未有的机遇。近年来企业、工业自动化等技术不断发展，以及各类物联网相关技术也实现突破，数字化向智能化进化已有了现实的技术基础。政策红利和技术储备让传统工业智能化转型处于一个最好的时代。然而，在这一有利的环境下，企业自身决策就至关重要了，转型路径决策的失误可能错失良机，成为企业最坏的时代。

面对工业4.0，一个最典型的现象就是企业处于不同发展阶段，有些企业IT水平较高，而大量的中小企业信息化水平较低，在工业2.0和 .0并行阶段。在智能化转型道路上，企业需要选择一家能够在信息化不同阶段均能够提供相应解决方案的云平台来合作方能推进其智能化转型。

为处于不同阶段的企业提供对应的解决方案，需要云平台具备弹性化的能力组合，更要具备强大生态系统的整合能力。例如，对于仍在工业2.0时代向工业 .0时代转型的企业来说，可通过对核心生产设备互联及数据分析来开启智能化步伐；而对于高度自动化生产企业来说，打通研发、生产、销售、服务等环节数据并与企业原有系统同步互动是智能化转型所需的。以物联智慧为例，其推出的Kalay云平台提供17种模块化服务，这17种应用模块的不同组合形成按需服务的模式，可满足处于不同发展阶段的制造业企业对智能化的需求；另外，物联智慧不仅仅是云平台提供商，也与超过40家国际芯片厂家合作，整合SOC达100多种，支持当前市场主流操作系统，同时其云平台应用模块涵盖企业工厂、消费级别等各种场景的应用，因此通过生态系统的整合能力解决传统制造业智能化转型中的其他痛点。

潜力挖掘，别让企业有用数据睡大觉

云、管、端构成了物联网的三层架构，在工业4.0中也是如此，信息物理系统（CPS）也需要感知系统采集设备信息，通过网络传输至云端进行分析处理，形成智能化应用。数据成为串起 云-管-端 架构的重要因素，此时需要对各类数据进行充分的分析，形成更多的应用，让沉睡数据变成企业资产。而让生产设备和产品数据快速

（1）点对点传输，智能工厂连接变得更简单

在 端 方面，传统制造业多是在封闭的环境中进行，大量的生产、运营数据仅在企业内部流动，而智能化背景下需要数据走出内部；在 云 方面，各个云平台将数据分析作为头等大事。工业4.0的环境下，端到端的解决方案为企业带来前所未有的价值，但是，端到端的实现需要借助 管道 的传输，云端服务的供应商若能将其解决方案延伸至 管 的领域，则无疑给传统制造企业智能化转型中带来更多增值服务。